精选刊文|我国古代盐碱地改良技术

智能系统高效识别铁路货车故障

‌虎山‌ 2024-10-30 11:14:57 供应产品 6786 次浏览 0个评论

记者近日从中国铁路成都局集团有限公司成都北车辆段(以下简称“成都北车辆段”)获悉,该段已引入TFDS(货车故障轨旁图像检测系统)故障智能识别系统,用于铁路货车检测。系统上线运营后,人工作业量缩减近90%,故障识别率提升近40%,检测上万个零部件的时间只需3—5分钟。以往,TFDS的动态检查工作完全依赖人工执行。每当铁路货车经过TFDS探测站时,电子摄像设备会迅速捕捉并上传车底配件及车体侧部的动态图像至TFDS服务器。随后由专业的TFDS动态检车员对每一张图像进行分析,发现潜在的车辆故障。据悉,成都北车辆段的TFDS动态检车员每日需审阅的车辆图片数量高达150余万张。为了有效减轻作业人员的工作负担,进一步提升列车技术检查的效率与质量,成都北车辆段决定引入TFDS故障智能识别系统。对此,成都北车辆段数字运维车间技术员贾明勇说:“与以往‘大海捞针’式的检查方式不同,现在我们只需对经过AI算法精确识别后推送的故障进行复核即可。”该系统的使用,使得每位检车员每列车图片的分析量从原先的600余幅锐减至100幅,工作量减少了近90%。同时,每列车的平均技术检查时间也从15分钟缩短至8分钟。据介绍,该系统采用了目前业界最大的视野预训练模型“盘古大模型”,可自动学习货运系统内各类货车故障图片样本,对货车故障实现自动识别、自动总结部件特征、自动寻找故障规律。

X更改服务条款 允许人工智能训练每个人的帖子 用户强烈反对 特朗普的税收计划可以免除9300万美国人的所得税 高通推出新版智能手机芯片 转向自研 美国大选结果“难产”对金融市场影响几何? 美国28%的信用卡用户仍在偿还去年的假日债务 耐克与NBA、WNBA达成了12年的续约协议 周一热门中概股涨跌不一 小鹏汽车涨3.2%,百度跌2.9% 外卖员取餐后秒退单,偷走四份餐:道德与法律的双重考验 金鸡奖提名风华再现:王一博与沈腾角逐影帝桂冠 山东一餐饮店突发大爆炸,房屋彻底崩塌:深入事发过程与反思

转载请注明来自https://hljccls.com/news/423274.html,本文标题:智能系统高效识别铁路货车故障

百度分享代码,如果开启HTTPS请参考李洋个人博客
每一天,每一秒,你所做的决定都会改变你的人生!
Top